从当前社会关注的热点来看物流技术

物流有五大物理要素，分别是人、货、车、节点、线路，这些物理要素由于当前信息化技术的发展而受到业界各方的普遍注目，物流企业由此开始南北信息化。人们将实体经济和虚拟世界经济在物流环节展开融合，从虚拟世界南北实体，回头实体南北虚拟世界，这些物理要素自身价值再加其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流，构成了物流生态的各种链条和网络。从物流与“工业4．0”、互联网＋、创意创业三个热点的融合来看，物流转入了一个相结合新的信息化技术，增进物流各生态链互相融合发展的时期。

物流各环节机电设备自动化、商品与货物的信息自动收集与处置、物流环节中的数据互联互通、物流大数据分析应用于沦为物流仅有链条中各生态环节互相融合的发动机，通过物流这个生产环节，企业产品流、信息流和资金流可构成高效融合协同的局面。（一）“工业4．0”时代智能物流面对的机遇和挑战“工业4．0”时代，客户市场需求高度个性化，产品创意周期和生产节奏大大减缓，这对承托生产的物流IT系统明确提出新的拒绝。智能物流是“工业4．0”的核心部分，在“工业4．0”智能工厂框架内，智能物流是相连供应和客户的中间环节，也是建构未来智能工厂的基石之一。

未来智慧工厂的物流控制系统将负责管理生产设备和加工对象的交会工作，在整个生产系统中起着承上启下的起到。智能生产与智能物流二者的互相融合沦为发展趋势，智能生产拒绝物流传输更加快捷简化且生产适应环境小批量自定义。物流将带入智能生产工艺的流程中，使智能生产与智能物流的系统互相构建；自动物流机电装备以及智能物流IT信息系统是建构智能物流的核心元素。

通过物联网的射频辨识、红外感应器、超声波感应器、激光扫描、视频辨识、智能数据采集网关等信息传感技术，将物流中的“人、货、车”与互联网连接起来，带给智能物流的九大信息化应用于：订单处置传送自动化、在途追踪自动化、在途出现异常报警、路况、库况、车库同步、车车同步、车单同步、运输计划合理化、运输路径动态优化。（二）“互联网＋物流行业”的生态链“互联网＋”带给物流生态链的革新，从制造商、供应商、分销商、交付给环节、零售商、消费者各个环节、上下游及与最后客户的交互等方向展开信息化改革，促成物流切断信息化各链条，推展生态链的优化。其中传统的干线物流、零担货运主要发力于车方面的信息化提高，仓储与园区则集中力量于货物信息化，线下的上门收件、租车仓储等“最后一公里”方面的信息化。

“互联网＋智慧物流”拒绝建构物流信息分享互通的IT体系、建设智能感官仓储系统以及完备智能物流配送调配体系。◆建构物流信息分享互通的IT体系：从行业代表菜鸟网络、顺丰、圆通、中通、京东等物流IT系统建设分析，标准化、对外开放化、分享化、平台化沦为新的IT系统的建设重点。

◆建设智能感官仓储的机电系统：通过二维码、无线射频、智能车载终端等物联网感官技术以及智能化物流机电装备来提高仓储中运输、服务公司、纸盒等操作者的无人化程度。◆完备智能物流配送调度体系：硬件上研发适当的车载或手执的智能终端，获取GPS定位能力、智能调度处置能力等，物流平台须要具备仓储的综合信息处置能力，由此可减少货车空驶亲率、提升仓储效率、提升“最后一公里”仓储时效。互联网＋智能物流，实质上就是充分发挥互联网作为平台对外开放、交互的优势，增进各方信息展开有效地接入，从而有效地服务物流，仅次于程度提高效率、降低成本。

资源共享对外开放协同的智慧物流生态链，物流企业、生产企业、商贸企业以及互联网企业须要有效地协同，建构物流信息网络分享体系，前进车货给定最佳优化，构建物流车辆、物流网点、用户等精准调度接入。基于“互联网＋智能物流”构建网络协同、数据实时传输、信息流与物流实时等，提高了服务质量。基于客户市场需求大数据展开分析，并根据客户市场需求已完成整个物流配送过程，从订单到商品超过客户手中，构建效率和准确率的提高。物流体系设计从传统大仓库存储升级为智能化服务公司、纸盒、运输、对系统等整个一系列智能化物流系统，将更为高效。

（三）物流行业已是“创意创业”的主战场之一现如今，物流行业已是“创意创业”的主战场之一。在物流传统轻资产领域，具有IT基因的创意力量小公司在渐渐渗入进去。目前，通过统计资料转入A轮以后融资顺利的物流创意公司估算全国有1000家，这些创业公司可分成四大类型。（1）在干线领域须要解决问题整车货运信息化问题，在干线领域仅次于的难题是为司机“去找货”，为防止3组问题的再次发生，一系列“货运信息网”类创业公司应运而生，如物流QQ、运商行物流、货运e家、物流邦、云马物流、物流小秘等。

（2）在支线领域必须众包在租车、限时火速等新的“运”法，在登录的区域范围，可选择多样车主方式，让发货者动态掌控车主者的方位信息，并采行限时火速等模式；除此之外还有无人机车主等新兴模式，可让货物被小型飞机“空运”，同时机器人也未来将会沦为租车员。涉及企业犹如壹米滴答、慢书包、慢牛仓储等。

（3）在落地环节使用储物柜、社区店替代收货的方式，如收货宝、天天租车、指尖租车、人人租车等企业公布了“最后一公里”涉及的解决方案。（4）在管控环节构建精细化、智能化大数据处理。

针对中小电商展开“物流BI”的数据处理，可预知物流信息进而展开货物调配，提升仓储利用率。一些大型电商如京东、菜鸟等自行研发基于大数据的物流分析系统，优化物流资源配置，展开货物的预调度。

未来或许一个小的切入点都可能会构成一个创意的物流业务。这些新兴的创业企业有创意的信息化手段和商业模式，在获得资本的反对下，可能会较慢扩展。

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